IA Today

22° Edición

Esta semana te traemos las últimas novedades sobre la IA en Latinoamérica y el mundo; además dos guías sobre herramientas nuevas que están dando que hablar en el mundo tecnológico, un tutorial sobre como convertir textos académicos en textos para principiantes y la última entrevista que le hicieron la Dra. Florencia Gabriele, una de las líderes de este equipo sobre la educación, lo que se viene en tecnología en el aula y los avances de la IA. ¿Estás listo?

TUTORIAL

Cómo convertir textos académicos en textos para principiantes en menos de dos minutos

¿Necesitas simplificar conceptos complejos? Descubre en este video cómo transformar textos académicos en inglés a explicaciones sencillas en español con la ayuda de la inteligencia artificial. Aprende a utilizar herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot para hacer que cualquier tema, desde la macroeconomía hasta la física, sea accesible incluso para un niño de ocho años. ¡Haz clic para ver el tutorial completo y dominar el arte de la simplificación!

Top Noticias IA

1. China acusa a NVIDIA de violar la ley antimonopolio: ¿nuevo frente en la guerra de chips?

La tensión geopolítica por la IA sumó otro capítulo esta semana: la Administración Estatal para la Regulación del Mercado (SAMR) de China informó que, en una pesquisa preliminar, NVIDIA violó la ley antimonopolio del país. Aunque el ente no difundió detalles, diversos reportes vinculan el caso con condiciones impuestas a la adquisición de Mellanox en 2020. El hallazgo preliminar podría escalar en sanciones de entre el 1% y el 10% de las ventas anuales en China, un mercado clave para el gigante de los chips de IA. La noticia golpeó la cotización de la compañía en operaciones previas a la apertura, al tiempo que agita un delicado tablero comercial en plena discusión EE. UU.–China sobre semiconductores avanzados.

En paralelo y como recordatorio de cuánto capital se mueve detrás del auge de la IA NVIDIA reforzó su relación con CoreWeave con un acuerdo de US$ 6.300 millones para tomar capacidad ociosa de nube hasta 2032, brindando un “colchón” ante eventuales vaivenes de demanda y consolidando un ecosistema de cómputo que sostiene el entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala.

Para las empresas, el mensaje es doble:
1) el riesgo regulatorio global alrededor de la IA y los chips no es un tema abstracto sino un factor palpable de costos, tiempos y disponibilidad;
2) los proveedores de infraestructura siguen blindando contratos a largo plazo para asegurar GPU, lo que podría estabilizar precios y plazos en 2026 si no media un shock regulatorio. En América Latina, donde la adopción de IA se acelera, conviene monitorear cómo estas tensiones pueden impactar la provisión regional de GPU, el acceso a nubes con aceleradores y los planes de despliegue local de modelos. ¿Qué significa esto para su hoja de ruta de IA 2025–2026? En nuestra nota completa, desmenuzamos escenarios, riesgos y oportunidades para CFOs, CIOs y equipos de datos.

2. Musk recorta 500 puestos: xAI apuesta ahora por tutores especializados para Grok

xAI, la startup de Elon Musk, despidió a unos 500 trabajadores —alrededor de un tercio de su equipo de anotación de datos— en un “cambio estratégico” hacia la contratación de “tutores” de IA con perfiles especializados. La medida llega días después de cuestionamientos públicos a Grok, el asistente de xAI, por respuestas inexactas e incluso desinformación en un caso de alto perfil. La empresa indicó que los contratados recibirán salario hasta el fin del contrato (o hasta el 30 de noviembre) aunque su acceso a sistemas fue revocado de inmediato, y aseguró que ampliará por diez su plantilla de expertos.

Para las compañías usuarias de chatbots, el episodio deja lecciones: 1) la calidad de datos y la “tutoría” humana siguen siendo determinantes; 2) los modelos “agentic” requieren controles de veracidad y seguridad más estrictos; 3) el costo de operación de grandes equipos de etiquetado puede volverse inestable si no se liga a objetivos de precisión medibles. En nuestra cobertura ampliada revisamos qué implica este giro en la práctica —incluido el posible impacto en el mercado laboral de anotadores— y qué deberían exigir los compradores de IA conversacional en sus contratos: métricas de calidad, acuerdos de servicio y planes de mitigación de riesgos reputacionales.

3. Latam-GPT: el modelo abierto que busca darle soberanía tecnológica a América Latina

La noticia de IA más relevante para América Latina este mes es, sin dudas, Latam-GPT: una iniciativa colaborativa —liderada por el Centro Nacional de IA de Chile (CENIA)— para lanzar un modelo lingüístico abierto, entrenado con datos y matices culturales de la región. Según reportes, el proyecto, que involucra a más de 20 países y decenas de instituciones, prioriza diversidad lingüística e inclusión de idiomas indígenas (como Rapa Nui, con planes de expandirse a Mapuche y Guaraní) y busca impulsar aplicaciones públicas y educativas. La meta: reducir dependencia de modelos angloparlantes y habilitar soluciones locales en salud, educación y servicios ciudadanos.

Aunque no compite directamente con productos de consumo masivo, su propósito es servir como “capa base” para desarrollos regionales, incluidos chatbots educativos y asistentes para trámites. El proyecto ha recibido apoyo de infraestructura (universidades y nubes regionales) y cooperación multilateral, pero aún enfrenta desafíos de financiamiento y gobernanza. Para gobiernos y empresas, Latam-GPT podría ser un punto de partida para pilotos de IA con datos públicos, regulación soberana y cumplimiento local. En nuestra nota ampliada analizamos beneficios, riesgos (desde sesgos hasta costos de cómputo), y cómo las compañías pueden integrarlo —o complementarlo— con modelos propietarios. ¿Será 2025 el año en que la región pase de consumidora a coproductora de IA?

GUÍA RÁPIDA

Apple Intelligence en empresas: cómo activarlo, configurarlo y usarlo sin dolores de cabeza.

Apple Intelligence (AI) ya está disponible en iOS 18.1, iPadOS 18.1 y macOS Sequoia 15.1 o superior, con requisitos de almacenamiento y configuración de idioma específicos. Si su organización usa dispositivos Apple, esta guía explica cómo activarlo de forma segura, qué políticas definir y qué casos de uso generan valor inmediato (resúmenes, redacción asistida, búsqueda contextual y automatización ligera). Apple documenta que se requiere al menos 7 GB libres y alinear el idioma del dispositivo y de Siri a uno de los idiomas soportados.

Para administradores de TI, proponemos un checklist de despliegue (compatibilidad, gestión de perfiles, privacidad y formación) y para usuarios finales, 10 “recetas” simples para ahorrar tiempo: desde convertir notas de voz en apuntes con tareas hasta crear borradores de correos y resúmenes ejecutivos de documentos. En el contexto latinoamericano, donde conviven equipos multilingües y BYOD, destacamos buenas prácticas de privacidad y recomendaciones para docentes que quieran usar AI como “copiloto pedagógico” sin exponer datos sensibles de estudiantes. ¿Listo para una habilitación escalonada en 2 semanas? Siga nuestra guía paso a paso.

GUÍA RÁPIDA #2

Copilot en Microsoft 365: 7 automatizaciones simples para pymes (sin ser “techie”)

Microsoft 365 Copilot suma funciones útiles para usuarios no técnicos, como adjuntar carpetas de OneDrive/SharePoint directamente a los prompts para delimitar el contexto (ideal para evitar “alucinaciones”) y otras mejoras de transparencia. Este mes, además, hay señales de consolidación y simplificación de licencias con la integración de Copilots de Sales, Service y Finance al paquete principal —lo que podría abaratar y estandarizar el acceso a funciones avanzadas para equipos pequeños—, según cobertura especializada.

En esta guía proponemos 7 automatizaciones listas para usar: informe semanal de clientes, resumen de bandeja de entrada, extracto de reuniones, lista priorizada de tareas en Planner, análisis de una hoja de costos en Excel, guión de presentación en PowerPoint y tablero de métricas en Teams. Las instrucciones están pensadas para usuarios “bajo a medio” en tecnología: pasos claros, prompts sugeridos y criterios de éxito (ahorro de tiempo y reducción de errores). Si su equipo trabaja en español y portugués y colabora con socios en EE. UU. o Europa, incluimos tips de idioma y privacidad.

ENTREVISTA A IATODAY

🎤 Educación, Tecnología e Inteligencia Artificial en el aula con Florencia Gabriele

En una entrevista que no te puedes perder, Florencia Gabriele, revela cómo la inteligencia artificial está transformando el aula. ¿Te imaginas a los profesores volviendo a los exámenes con papel y lápiz? En un intento por combatir los nuevos métodos de trampa con "ghost bots" e inteligencia artificial. Pero no todo son desafíos: la profesora también nos muestra el increíble potencial de la IA para personalizar el aprendizaje y ayudar a personas con acceso limitado a la educación.

Esta entrevista es una guía esencial para cualquiera que quiera entender el futuro del aprendizaje. Descubre cómo la IA puede ser una aliada para profesores y estudiantes, desde la creación de "tutores inteligentes" personalizados hasta su uso ético en el día a día. Haz clic en el enlace para ver la entrevista completa y sumérgete en una conversación que te hará pensar en cómo estamos preparando a las nuevas generaciones para el mundo del mañana.

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